Интеллектуальный анализ данных Data mining | В закладках ниже представлены данные о Data mining-системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их Data mining-проектах. Wiki-центр TAdviser приглашает редактора блока Data mining. | |||
Процесс выявления скрытых, полезных фактов и взаимосвязей в крупных массивах данных. Дословно переводится как «извлечение данных». Со временем у руководства многих компаний возникает проблема: чем больше у них появляется данных у клиентуре, тем сложнее анализировать потребление и развиваться в нужную сторону. Интллектуальный анализ данных является мощным инструментом Business Intelligence.
|
Статьи
- Business Intelligence (рынок России)
- Business Intelligence, BI (мировой рынок)
- Нейросети (нейронные сети)
- Большие данные (Big Data) мировой рынок
- Главные тенденции рынка BI в России
- Ручной ввод, Excel и автоматизация сбора данных: Smart Forms улучшает практики BI
- Как Process Mining и Process Discovery помогают компаниям анализировать свои бизнес-процессы
- Николай Шевцов, ОТП Банк: Культура работы с данными теперь интересует даже членов совета директоров
- Наука о данных (Data Science)
- Как эффективно собирать данные о ИТ-инфраструктуре: сенсоры и единый конвейер обработки данных
Новости
- Почта внедряет систему моделирования маршрутов с использованием ИИ
- TJ Collection создал собственного ИИ-стилиста
- Российский рынок BI-систем: оценки, перспективы, крупнейшие вендоры и интеграторы. Обзор TAdviser
- Разработанный Сбером и Правительством Москвы цифровой помощник помог терапевтам столичных поликлиник поставить 14 млн диагнозов
- "Делимобиль" автоматизировал обработку фотографий с помощью алгоритмов машинного зрения
- «Сбер» и «Р-Фарм» разработали AI-решение для повышения скорости разработки лекарственных препаратов
- «Кольская ГМК» и «Рексофт» представили проект «Предиктивная диагностика и контроль эксплуатации техники СДО»
- NGR Softlab выпустил обновленную версию аналитической платформы Dataplan
- Skyeer представил платформу удаленного мониторинга для банковской сферы
- Названы 4 главных тренда в сфере аналитики данных
Подрядчики по количеству проектов внедрений (Data Mining / Индустрия развлечений, досуг, спорт)
№ | Подрядчик | Проектов в отрасли |
---|---|---|
1 | БизнесАвтоматика НПЦ | |
2 | Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) | |
3 | Сбербанк | |
4 | Тринити | |
5 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | |
6 | Cinelytic | |
7 | ICL Системные технологии (АйСиЭл СТ) | |
8 | VK (ранее Mail.ru Group) | |
9 | Без привлечения консультанта или нет данных |
Выбор подрядчика по названию
№ | Компания | Город | Количество проектов |
---|---|---|---|
1 | БизнесАвтоматика НПЦ | Москва | 4 |
2 | ICL Системные технологии (АйСиЭл СТ) | Иннополис | 1 |
3 | VK (ранее Mail.ru Group) | Москва | 1 |
4 | Без привлечения консультанта или нет данных | 1 | |
5 | Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ) | Москва | 1 |
6 | Сбербанк | Москва | 1 |
7 | Тринити | Москва | 1 |
8 | Axenix (ранее Аксенчер Россия) Аксеникс | Москва | 1 |
9 | Cinelytic | 1 |